Comment analyser plus de signaux ECG et avoir plus de temps libre.
L’incidence des maladies cardiovasculaires augmente rapidement. Selon l’OMS, les maladies cardiovasculaires sont la principale cause de décès dans le monde. De plus, une pénurie croissante de ressources – médecins ainsi que personnel infirmier – aggrave considérablement les retards dans les soins cardiaques. Comme nous le savons tous, le diagnostic précoce de telles maladies est crucial pour prévenir l’insuffisance cardiaque ou la mort subite des patients. C’est pourquoi le temps est si important.
Les patients et les médecins manquent de temps
Après l’imprécision, le deuxième défi majeur identifié en cardiologie est le temps nécessaire pour l’analyse Holter ECG. La méthode la plus traditionnelle et la plus courante pour détecter les anomalies du rythme cardiaque est l’analyse manuelle de l’ECG Holter. Cela signifie qu’un médecin prépare personnellement un rapport basé sur les signaux enregistrés lors de l’examen Holter. Il faut en moyenne entre 30 et 60 minutes pour préparer un tel rapport, ce qui est assez chronophage. Ce n’est qu’après la préparation du rapport que le médecin peut passer à l’interprétation et au diagnostic. C’est pourquoi l’analyse ECG manuelle est obsolète et doit être soutenue par des solutions adaptées aux défis de la cardiologie moderne.
Avec l’utilisation de Cardiomatics, un médecin peut connecter un dispositif de diagnostic à n’importe quel ordinateur et envoyer les signaux de l’ECG Holter vers le cloud. Là, les signaux sont analysés par des algorithmes d’intelligence artificielle, réduisant le temps d’analyse jusqu’à 80% par rapport à la procédure standard. Il ne faut que 4 clics pour obtenir un rapport fiable et informatif que le médecin peut facilement interpréter. Le soutien des algorithmes d’IA réduit la charge de travail des cardiologues et leur permet de se concentrer sur le diagnostic, les plans de traitement et les soins globaux aux patients, plutôt que sur le travail manuel. Cardiomatics est plus rapide que l’analyse traditionnelle et plus économiquement efficace. De plus, il peut détecter rapidement jusqu’à 20 anomalies du rythme cardiaque et identifier des signatures qui prennent du temps à être correctement reconnues par les interprètes humains.
L’intelligence artificielle est deux fois plus rapide que l’analyse manuelle
Une preuve de l’efficacité de l’intelligence artificielle est l’implémentation de Cardiomatics à l’Hôpital Suisse d’Interlaken. L’hôpital avait besoin d’une nouvelle solution pour faire face aux conséquences de la demande croissante de services de santé, à la pénurie de main-d’œuvre et à l’augmentation des coûts des soins. L’objectif de Cardiomatics était de les soutenir dans la fourniture de services de haute qualité de la manière la plus efficace en termes de temps. L’introduction de nouveaux logiciels médicaux a permis aux médecins d’analyser automatiquement les signaux ECG Holter sur 7 jours, longs et fastidieux, et de économiser jusqu’à 80% du temps des cardiologues. Ainsi, les médecins ont eu plus de temps pour leurs patients et ont augmenté le rendement diagnostique.
« Il était autrefois très chronophage d’analyser les enregistrements à long terme avec notre logiciel Holter conventionnel. Avec Cardiomatics, l’interprétation est désormais rapide et fiable, » a déclaré Ulrich Ingold, MD de l’Hôpital Suisse d’Interlaken.
Un autre exemple de la rapidité de l’analyse ECG fournie par Cardiomatics est l’Étude de cohorte suisse sur la fibrillation auriculaire, menée en collaboration avec l’Hôpital Universitaire de Bâle en Suisse. L’objectif de cette recherche était d’en savoir plus sur l’association entre la charge de fibrillation auriculaire et les changements dans cette charge ainsi que ses conséquences sur la santé, principalement l’accident vasculaire cérébral, l’embolie systémique et la dysfonction cognitive. Cardiomatics était responsable de l’optimisation du processus de recherche et de la garantie que l’analyse ECG Holter sur 7 jours était de la plus haute qualité. L’analyse automatique de l’ECG était non seulement précise et fiable, mais aussi beaucoup plus rapide que la procédure standard.
« Après avoir téléchargé le signal brut de l’ECG, nous avons accès à un rapport détaillé en quelques heures. Dans la routine clinique, cela peut permettre d’économiser beaucoup de temps par rapport à l’analyse fastidieuse des enregistrements Holter avec un logiciel Holter conventionnel, » a déclaré le Prof. Michael Kühne MD, responsable de la Clinique de la fibrillation auriculaire à l’Hôpital Universitaire de Bâle en Suisse.
Enfin, les données recueillies lors d’un programme pilote mené à la clinique American Heart of Poland à Augustów ont révélé qu’avant l’utilisation de Cardiomatics, le personnel médical devait passer en moyenne 2 heures par jour à analyser les signaux ECG. Grâce aux algorithmes d’IA, l’analyse ECG Holter était deux fois plus rapide. Cela a permis aux médecins de réduire leur charge de travail et d’avoir plus de temps pour les patients.
La prévention est la clé
Cardiomatics facilite une analyse rapide et des diagnostics plus efficaces et rapides. En ce qui concerne les maladies cardiovasculaires, le temps est crucial. Il est donc extrêmement important d’intégrer les technologies modernes pour accélérer l’analyse ECG et réduire le risque d’insuffisance cardiaque ou de décès prématuré.