Une charge de travail croissante, du stress et un immense sentiment de responsabilité pour la vie des patients. Cela vous semble familier ?
L’analyse manuelle de l’ECG est une méthode traditionnelle et largement utilisée pour l’examen Holter ECG. Les résultats de cette analyse dépendent principalement des connaissances, des compétences et de la vigilance du médecin qui la réalise. Cependant, les cardiologues et autres professionnels de la santé sont souvent soumis à un stress intense et à des contraintes de temps, ce qui peut parfois conduire à des erreurs involontaires. C’est pourquoi cette méthode est fortement sujette aux erreurs humaines et est souvent imprécise. C’est l’un des trois principaux défis que nous avons découverts en travaillant avec des cardiologues de toute l’Europe.
Avez-vous parfois l’impression de manquer de précision dans l’analyse Holter ECG ?
Cardiomatics est une solution qui aide déjà les médecins à relever ce défi. Il s’agit d’une technologie d’analyse de l’ECG Holter basée sur le cloud, capable d’analyser des signaux enregistrés dans divers formats de données, quelle que soit la durée de l’enregistrement ECG. Elle est conçue pour les cardiologues, les généralistes, les hôpitaux, les établissements de santé, ainsi que les fournisseurs de soins de santé et les fabricants.
Les algorithmes d’IA ont la capacité d’interpréter les signaux ECG avec plus de précision car ils ne sont pas sujets aux erreurs humaines. Ils agissent comme une deuxième paire d’yeux, donnant aux médecins plus de certitude, indépendamment de la pression temporelle ou du stress dans l’environnement de travail. Les algorithmes sont formés sur des millions de jeux de données et apprennent en permanence. Cela signifie qu’ils deviennent meilleurs et plus précis à chaque battement de cœur analysé. Ainsi, les algorithmes peuvent évaluer beaucoup plus de signaux que ce qu’un médecin pourrait voir tout au long de sa carrière professionnelle !
Grâce à l’apprentissage automatique, Cardiomatics peut fournir une interprétation précise des enregistrements Holter ECG et des rapports fiables. Il est classé comme dispositif médical marqué CE, ce qui atteste de sa précision et de sa sécurité. Nos algorithmes ont analysé plus de 3,5 millions d’heures d’enregistrements Holter ECG et ont généré des centaines de milliers de rapports, avec un taux de rétroaction positif de 99,9%. L’efficacité des algorithmes de Cardiomatics a été validée lors d’essais cliniques et ils sont approuvés par l’Université de Bâle, l’Université de Copenhague ainsi que l’Université médicale de Varsovie, et sont utilisés par des centaines de cardiologues et de praticiens de plus de 15 pays – tels que l’Allemagne, la Suisse, l’Angleterre et la Pologne.
Les algorithmes d’IA améliorent la précision dans la pratique clinique
L’étude de cohorte suisse sur la fibrillation auriculaire, menée par l’hôpital universitaire de Bâle en Suisse en collaboration avec Cardiomatics, a prouvé que l’évaluation de la charge de fibrillation auriculaire avec un outil basé sur l’IA donne des résultats très similaires à l’évaluation manuelle. Cela suggère qu’un outil basé sur l’IA pourrait être une méthode précise et efficace pour l’évaluation de la charge de fibrillation auriculaire.
« Au sein de Swiss-AF Burden, nous avons mesuré manuellement la charge de fibrillation auriculaire en utilisant un Holter ECG standard de 7 jours. Il était très difficile de valider nos résultats manuellement, en particulier chez les patients présentant de multiples épisodes de FA et des enregistrements bruyants. Le système médical de Cardiomatics que nous utilisons garantit des résultats de haute qualité et fiables basés sur des algorithmes précis », a déclaré le Prof. Christine Meyer-Zuhn, MD de l’hôpital universitaire de Bâle.
Un autre exemple qui montre la précision du logiciel basé sur l’IA est l’implémentation de Cardiomatics dans la clinique American Heart of Poland à Augustów. Notre logiciel a soutenu AHP dans le diagnostic des arythmies lors du monitorage ambulatoire et à distance, ainsi que dans le diagnostic post-interventionnel – le suivi des patients après une chirurgie cardiaque, par exemple une ablation. Le résultat de cette collaboration a été que 8% des patients testés avec Cardiomatics ont été diagnostiqués avec une fibrillation auriculaire. De plus, AHP a souligné que la caractéristique la plus importante de notre solution était l’élimination du bruit et des artefacts des signaux ECG.
« Un avantage de l’intelligence artificielle de Cardiomatics est son amélioration constante, car le système apprend, pour ainsi dire, de ses propres erreurs et des nouvelles informations recueillies lors des tests ultérieurs. Notre expérience avec ce système est très prometteuse et nous souhaitons continuer à travailler avec lui », a déclaré Beata Biedulewicz, M.D., interniste, gériatre, PAKS.
L’intelligence artificielle représente-t-elle une menace pour les médecins ?
Lors de l’implémentation de l’intelligence artificielle en cardiologie, il ne s’agit pas de donner aux machines une autonomie complète ou d’éliminer le travail des médecins. Il s’agit plutôt d’intégrer un nouvel outil dans la pratique médicale pour garantir la sécurité des patients, améliorer le diagnostic, ainsi que renforcer la précision et l’efficacité.
L’obtention de la précision n’est pas le seul défi auquel les cardiologues sont confrontés dans leur pratique quotidienne. Si vous êtes curieux de connaître les deux autres défis, découvrez-les dans notre second article sur ce sujet.
Vous souhaitez en savoir plus sur l’implémentation du logiciel Cardiomatics dans votre lieu de travail ?