Nous avons été invités à donner une conférence sur les tendances stratégiques de l’IA lors de l’ESC Congress 2026 à Munich. Avec le Pr David Duncker (Hannover Heart Rhythm Center), nous avons profité de cette session pour analyser la lacune diagnostique en rythmologie. Trois tendances convergentes en sont à l’origine : le vieillissement de la population, un sous-diagnostic persistant et une pénurie croissante de personnel clinique. Ce qui a changé, c’est que l’analyse ECG assistée par IA n’est plus une solution d’avenir pour aucun de ces problèmes. Elle comble déjà cette lacune, dès aujourd’hui, dans la pratique clinique.

Tendance 1 : une Europe vieillissante qui devance ses propres années de bonne santé

L’espérance de vie continue d’augmenter en Europe, mais les années de vie en bonne santé ne suivent pas le même rythme. Les données Eurostat montrent un écart de 16 à 21 ans entre l’espérance de vie totale et les années vécues sans limitation d’activité. Ce sont précisément ces années où les maladies chroniques, dont la fibrillation atriale (FA), risquent le plus de passer inaperçues. L’ampleur du problème augmente avec la population : la prévalence de la FA dans l’UE devrait progresser de 50 % d’ici 2060, une hausse presque entièrement portée par le vieillissement démographique.

Les données de la plateforme Cardiomatics elle-même illustrent cette évolution en temps réel. L’âge médian des patients suivis est passé de 59 à 64 ans depuis 2022 (n = 114 852 patients dans 539 établissements).

Tendance 2 : même les patients identifiés, nous ne les détectons souvent pas à temps

Le sous-diagnostic n’est pas un problème d’accès. Il persiste même sous surveillance continue. Les études utilisant des moniteurs cardiaques implantables continuent de révéler une part importante de FA non diagnostiquée dans les populations à haut risque, avec des estimations situant les cas non diagnostiqués entre 11 et 23 % aux États-Unis et à plus de 20 % chez les Européens de plus de 60 ans. Une partie du problème est d’ordre technique : le taux de détection augmente avec la durée de surveillance, et les enregistrements courts (24 à 48 heures) peinent systématiquement à capturer la charge de FA de manière fiable.

La prise en charge financière aggrave le problème : le Holter standard est remboursé partout en Europe, mais la surveillance de plus longue durée, celle qui détecte réellement plus de cas, ne l’est souvent pas.

Tendance 3 : le personnel ne peut pas suivre le volume

Même là où la volonté et la technologie sont réunies, c’est la capacité qui fait défaut. Aux États-Unis, on prévoit un déficit pouvant atteindre 124 000 médecins d’ici 2034 ; dans l’UE28, ce déficit devrait atteindre 0,6 million de médecins d’ici 2030. Les conséquences se répercutent directement sur l’expérience des patients : un enregistrement Holter prend une journée, mais les résultats peuvent mettre de trois à huit semaines à revenir, auxquelles s’ajoute encore un mois pour obtenir un rendez-vous de suivi. Les patients attendent des mois la réponse à un examen dont l’enregistrement n’a pris qu’un jour.

Combler la lacune : comment l’IA la comble déjà

Aucune de ces tendances n’est nouvelle. Ce qui a changé, c’est qu’une quatrième force (alias l’IA ☺️) comble désormais activement la lacune qu’elles créent, non pas en ajoutant une couche de complexité supplémentaire, mais en déplaçant l’endroit où se situe la valeur diagnostique.

À mesure que le matériel ECG se banalise, l’intelligence diagnostique se déplace vers le cloud. Cela compte plus qu’il n’y paraît : cela signifie qu’un cabinet de médecine générale, voire une pharmacie (des structures qui n’auraient jamais pu disposer d’une expertise cardiologique) peuvent désormais proposer un examen qui nécessitait autrefois un spécialiste. Et comme les structures de soins ne s’alignent pas sur un seul fabricant d’appareils, un logiciel qui ne fonctionne qu’avec un matériel spécifique ne peut atteindre la plupart d’entre elles. Une analyse indépendante du matériel n’est pas un simple atout ; c’est la condition pour combler réellement cette lacune.

Ce n’est pas un scénario d’avenir. Les autorisations FDA pour les dispositifs de cardiologie assistés par IA ont presque doublé depuis 2020 — 89 dispositifs autorisés entre 2021 et 2025, contre 48 les années précédentes.

Et l’adoption n’en est plus à ses débuts : on estime qu’entre 10 et 15 % des enregistrements ECG de longue durée en Europe sont déjà analysés à l’aide d’outils assistés par IA.

En résumé

La précision sans portée ne comble pas la lacune diagnostique. Et la portée sans précision ne fait que déplacer le problème plus vite. Les tendances à l’origine du sous-diagnostic en rythmologie ne vont pas disparaître. Ce qui a changé, c’est que les outils pour y remédier ne sont plus hypothétiques. Ils sont déjà déployés, déjà mesurables, et touchent déjà des patients qui, il y a cinq ans, auraient attendu des mois pour obtenir une réponse.