L’intelligence artificielle (IA) peut rendre la détection de la fibrillation auriculaire (FA) plus rapide, plus facile et moins coûteuse
L’intelligence artificielle réduit la charge de travail routinière des médecins. En cardiologie, la startup Cardiomatics analyse les données des ECG Holter et fournit aux médecins des analyses basées sur des algorithmes issus de preuves scientifiques.
La FA est l’un des contextes de cette évaluation automatisée. Les ECG à long terme fournissent des informations sur la FA pertinentes pour les patients ayant subi un événement cérébrovasculaire. Grâce à l’IA, les cardiologues, les prescripteurs ainsi que les patients bénéficient de processus simplifiés et d’un diagnostic rapide de la FA. Nous avons réuni 7 aspects clés que vous voudrez peut-être prendre en considération lors du choix d’une solution basée sur l’IA.
Rendre les diagnostics rapides et fiables
- Évaluation rapide des ECG dès le départ : dans des hôpitaux comme Spital Interlaken, le suivi à long terme après un AVC pose des problèmes de disponibilité du personnel. L’hôpital suisse a opté pour la plateforme d’analyse ECG de Cardiomatics ; cette application web permet le téléchargement direct des sorties des enregistreurs ECG, avec une qualité améliorée par une réduction sophistiquée du bruit et des rapports conviviaux livrés via le web. Cela accélère le diagnostic par le médecin et les processus ultérieurs.
- La plus haute précision basée sur des millions de patients : les cardiologues, à Interlaken et dans de nombreux autres hôpitaux, considèrent les résultats générés par cette solution d’analyse alimentée par l’IA comme très bons et extrêmement utiles pour leur diagnostic. Les algorithmes sont basés sur plus d’un milliard de battements de cœur provenant de dizaines de milliers d’ECG multi-canaux, interprétés par Cardiomatics pour une multitude de clients et de partenaires hospitaliers.
- Surveillance constante des patients des groupes à risque : le risque d’AVC chez les patients atteints de FA est cinq fois plus élevé par rapport aux individus en bonne santé. C’est pourquoi Cardiomatics se concentre sur l’optimisation de la détection de la FA, offrant une multitude d’options pour d’autres applications.
- Diagnostic précoce de la FA et d’autres maladies : dans les études, le logiciel de Cardiomatics a montré qu’il aidait à éviter les erreurs humaines dans la détection des anomalies. Accélérer le diagnostic soutenu par l’IA permet de commencer le traitement tôt, ce qui aide à éviter les événements emboliques systémiques avec des conséquences importantes pour la santé du patient et les coûts pour la collectivité.
- Plus de temps pour les cardiologues : des processus plus efficients grâce au logiciel d’analyse basé sur l’IA permettent aux médecins de consacrer plus de temps aux patients, à la prévention et au traitement. Les médecins apprécient cet avantage ; au sein de l’équipe d’Interlaken ainsi que dans d’autres hôpitaux, personne ne voudrait se passer de cette solution pratique aujourd’hui.
- Image globale du patient basée sur les données : les analyses du logiciel Cardiomatics fournissent une pièce maîtresse du puzzle dont les médecins ont besoin pour rechercher la cause, par exemple, d’une maladie cardiovasculaire chez un patient individuel. Cela permet aux médecins de créer une vue holistique de ce patient et de définir des mesures adaptées pour la thérapie et la prévention, pour obtenir les meilleurs résultats possibles.
- Plus de données pour obtenir une vue d’ensemble au-delà du patient individuel : les informations extraites des big data comme des millions d’ECG contribuent à faire progresser les connaissances au sein de la communauté médicale. Alors que Cardiomatics, par exemple, utilisera ce trésor d’informations pour rendre son logiciel encore plus précis et rapide, les chercheurs peuvent utiliser les données et les analyses pour sonder les causes sous-jacentes également d’autres affections, ainsi que pour de nouvelles thérapies potentielles et des méthodes de prévention.
De plus en plus d’hôpitaux s’appuient sur des logiciels avancés basés sur l’IA pour optimiser leurs processus dans le cadre de l’évaluation à long terme des ECG. Cardiomatics invite tous les prestataires de soins à l’échelle internationale à discuter des améliorations de la précision et de l’efficacité de leurs processus et accueille favorablement les propositions de collaboration pour des recherches prometteuses.