Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA), en plein essor, s’introduit dans de plus en plus de domaines de la vie, des questions commencent à se poser quant à son utilisation. Avec les transformations en cours sur le marché du travail, de nombreux professionnels dans différents secteurs, y compris celui de la santé, commencent à en ressentir les effets. L’une des évolutions les plus visibles est l’utilisation croissante de l’IA pour analyser des données médicales et accélérer le travail des spécialistes.
Cependant, une question importante se pose : l’IA pourra-t-elle remplacer les professionnels de santé, comme cela s’est produit dans certains autres secteurs où l’automatisation a pratiquement éliminé le facteur humain ? Et une telle approche serait-elle responsable dans un domaine qui affecte directement la prise en charge des patients et les résultats des traitements ?
Un domaine où ce changement est déjà en cours est l’analyse des examens ECG ambulatoires (Holter). L’IA peut accélérer et automatiser les processus liés à l’analyse de ces examens qui, avec environ 80 000 à 120 000 battements cardiaques par jour, sont très chronophages lorsqu’ils sont évalués manuellement. Pourtant, dans le domaine de la santé, l’efficacité doit aller de pair avec la fiabilité.
Une étude portant sur 82 patients et 100 enregistrements ECG de sept jours a comparé l’efficacité de l’analyse par IA avec celle réalisée par des cardiologues. La corrélation entre l’IA et les cardiologues dans la détection de la fibrillation auriculaire (FA) s’est révélée être de 99,8 %, ce qui démontre que l’IA peut accomplir certaines tâches plus rapidement tout en maintenant la même qualité que les spécialistes (Hennings et al., 2023). Il est donc légitime de se demander si le facteur humain dans l’analyse des examens ECG ambulatoires est encore nécessaire.
Bien que diverses études scientifiques indiquent la fiabilité des applications d’IA dans l’analyse des examens ECG Holter, l’intelligence artificielle ne devrait pas être la seule entité responsable de l’analyse des ECG et de l’établissement des diagnostics, car même des systèmes d’IA très avancés peuvent produire des faux positifs ou passer à côté d’anomalies critiques.
Cependant, l’IA peut automatiser des tâches qui sont encore réalisées manuellement par les professionnels de santé, par exemple la suppression des artefacts ou l’analyse de dizaines, voire de centaines de milliers de battements cardiaques un par un. Cela peut conduire à une plus grande efficacité dans l’analyse et la génération des rapports, et potentiellement réduire les délais d’attente des patients pour obtenir un diagnostic.
De plus, l’intelligence artificielle peut également aider à faire face à la pénurie de personnel médical spécialisé, en permettant au même nombre de professionnels d’analyser des examens ECG ambulatoires dans un délai plus court.
L’intelligence artificielle (IA) est un outil puissant qui, lorsqu’elle est utilisée de manière appropriée, peut apporter un soutien considérable au secteur médical, en particulier dans le domaine de la cardiologie. Cependant, elle ne remplacera pas complètement le travail d’un spécialiste qualifié.
Il est donc essentiel que les logiciels d’analyse des ECG Holter ambulatoires utilisant des algorithmes d’IA offrent la plus haute qualité de résultats possible et automatisent des activités qui, dans les systèmes traditionnels, nécessitent un travail manuel fastidieux. Une telle mise en œuvre peut considérablement accélérer le travail des cliniciens, contribuer à des rapports et des diagnostics plus précis, et réduire les délais d’attente pour les consultations spécialisées.
Cardiomatics est un logiciel médical basé sur l’intelligence artificielle (IA) et fonctionnant dans le cloud (CE/MDR), conçu pour l’analyse des examens ECG Holter. Le système utilise des algorithmes d’IA cliniquement validés afin de fournir des résultats précis et de haute qualité.
Grâce à l’automatisation et à une expérience utilisateur moderne, incluant un panneau interactif de rapport d’ECG ambulatoire (Holter), les spécialistes travaillant dans les hôpitaux, ainsi que dans les structures de soins spécialisés ambulatoires et de soins primaires, peuvent réduire leur temps consacré à l’analyse jusqu’à 80 % et diminuer le temps d’attente des patients pour un diagnostic de 36 %.
La solution est actuellement utilisée par plusieurs centaines d’établissements médicaux dans 10 pays à travers le monde, notamment l’Hôpital universitaire de Bâle, l’Université Cornell et American Heart of Poland.
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Bibliographie:
Hennings, E., Coslovsky, M., Paladini, R. E., Aeschbacher, S., Knecht, S., Schlageter, V., Krisai, P., Badertscher, P., Sticherling, C., Osswald, S., Kühne, M., Zuern, C. S., & Swiss-AF Investigators (2023). Assessment of the atrial fibrillation burden in Holter electrocardiogram recordings using artificial intelligence. Cardiovascular digital health journal, 4(2), 41–47. https://doi.org/10.1016/j.cvdhj.2023.01.003IA vs humain. L’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’analyse des ECG Holter peut-elle remplacer un spécialiste ?