Les hôpitaux repensent les flux de travail en cardiologie, mais le véritable changement nécessite la confiance dans l’IA
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La pandémie de COVID-19 a révélé les forces et les faiblesses des systèmes de santé actuels. Avec la prise de conscience que les ressources humaines, le temps, la précision et la coordination sont essentiels pour des soins efficaces, comment pouvons-nous améliorer les normes de soins en cardiologie?

De nouveaux outils pour corriger ce qui ne fonctionne pas

La crise de la COVID-19 a mis en évidence les pénuries de personnel de santé, les goulots d’étranglement dans l’échange de données et le fardeau des tâches administratives qui volent silencieusement un temps précieux aux cliniciens. En conséquence, le coronavirus a également accéléré les problèmes mentaux et l’épuisement professionnel parmi les médecins et les infirmières, bien que les effets néfastes de ces problèmes ne se manifestent pas encore totalement. Alors que les systèmes de santé s’attaquent aux défis les plus urgents causés par la pandémie, il est devenu clair pour tous les politiciens, les gestionnaires d’hôpitaux et les travailleurs de la santé que nous ne pouvons pas nous permettre de revenir à la « vie normale » d’avant.

Le mot chinois « crise » est composé de deux caractères : danger et chance/opportunité. Une des opportunités que nous pouvons saisir concernant l’épidémie de COVID-19 est d’examiner de plus près les processus qui consomment inutilement du temps aux cliniciens. Les tâches administratives, les devoirs répétitifs et l’analyse des données ne sont que quelques domaines avec un immense potentiel d’amélioration visant à soutenir les médecins. Faire de la place pour les tâches cliniques et la communication avec les patients nécessite parfois seulement de petits changements intelligents, comme l’application de technologies qui résolvent des problèmes spécifiques liés aux flux de travail. Associées à une refonte des processus, ces améliorations surprenantes peuvent être obtenues au sein des organisations de santé.

Un cardiologue avec un assistant numérique

La cardiologie exploite également les technologies de santé numérique pour améliorer les résultats des patients, diagnostiquer les maladies cardiovasculaires à un stade précoce et éliminer les goulots d’étranglement à la fois dans le flux de données et de travail. L’intelligence artificielle, la télémédecine, le Big Data, les appareils mobiles et les applications, ainsi que la surveillance à distance, ont prouvé leur valeur pendant la pandémie de COVID-19. Dans le monde entier, les cliniques commencent à les utiliser pour introduire de nouvelles normes de prévention des maladies cardiovasculaires, coordonner les soins et améliorer la communication avec les patients. Si elles sont mises en œuvre de manière appropriée, les tâches administratives sont automatisées tandis que les médecins peuvent augmenter leurs compétences.

Par exemple, les algorithmes sont performants là où de grands ensembles de données doivent être analysés, comme dans le cas des signaux d’ECG. Les logiciels basés sur l’IA, comme celui développé par Cardiomatics, ont démontré une précision impressionnante lors de plusieurs études. De plus, les algorithmes s’améliorent constamment car ils peuvent apprendre en continu. Les cardiologues qui ont déjà adopté de tels outils dans leur pratique oublient rapidement leurs préoccupations concernant la précision ou le fait que certains tâches pourraient être automatisées. Il s’agit de coopérer avec des systèmes d’IA pour une prise de décision plus rapide et meilleure, pour la sécurité des patients, des méthodes de diagnostic standardisées et la réduction des erreurs. Les algorithmes peuvent suggérer aux cardiologues d’examiner de plus près une partie de l’ECG ou de vérifier à nouveau les anomalies détectées lors du monitoring à long terme du rythme cardiaque. Mais soyons honnêtes : les humains feront toujours le diagnostic final qui détermine la vie et la santé d’un patient, mais avec une différence significative – un regard supplémentaire de l’IA augmentera la qualité du diagnostic.

De légères modifications pour un changement significatif de mentalité

Les solutions IA certifiées, testées cliniquement et fiables sont encore relativement nouvelles sur le marché, donc leur adoption nécessite une dose de courage et de confiance plutôt que l’attente de plus de preuves. C’est ainsi que pensent les leaders numériques. Les organisations avec une maturité numérique élevée savent que la mise en œuvre de solutions de santé numérique ne concerne pas seulement la technologie, mais aussi le changement de processus.

Peu importe à quel point il peut sembler difficile d’utiliser des systèmes IA, les cliniciens devraient commencer par un petit pas gérable. La plateforme d’analyse d’ECG basée sur le cloud proposée par Cardiomatics ne nécessite pas un grand effort organisationnel, et vous serez surpris de sa facilité d’adoption. Et surtout, demandez-vous ce que vous souhaitez accomplir avec les algorithmes. Voulez-vous gagner du temps pour des activités auxquelles vous n’aviez pas le temps de vous consacrer auparavant? Ou peut-être voulez-vous simplement vous challenger et voir ce que l’IA peut offrir. Ou vous sentez qu’il y a des améliorations possibles dans la gestion du temps ou la qualité des soins.

Une des conclusions tirées de la crise de la COVID-19 est que la santé doit être redéfinie pour relever les défis qui reviendront après la pandémie. Les solutions basées sur l’IA peuvent aider si nous commençons à leur faire confiance. Les algorithmes ont la possibilité de rendre le travail du médecin plus sûr en termes de précision ou en réduisant la charge des tâches répétitives. Tout changement commence par un changement de perspective.



 

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