Jak analizować więcej sygnałów EKG i zaoszczędzić swój czas?
Zachorowalność na choroby sercowo-naczyniowe rośnie szybko. Według WHO, choroby sercowo-naczyniowe są główną przyczyną śmierci na świecie. Co więcej, narastający niedobór zasobów – lekarzy oraz pielęgniarek – powoduje znaczne opóźnienia w opiece kardiologicznej. Jak wiadomo, wczesna diagnoza takich chorób jest kluczowa dla zapobiegania niewydolności serca lub nagłej śmierci pacjentów. Dlatego czas jest tak istotny.
Pacjenci i lekarze mają coraz mniej czasu
Po niedokładności, drugim głównym wyzwaniem, które zidentyfikowano w kardiologii, jest czas potrzebny na analizę. Najbardziej tradycyjną i powszechną metodą wykrywania nieprawidłowości rytmu serca jest manualna analiza EKG Holtera. Oznacza to, że lekarz osobiście przygotowuje raport na podstawie sygnałów zarejestrowanych podczas badania holterowskiego. Przygotowanie takiego raportu zajmuje średnio od 30 do 60 minut, więc jest dość czasochłonne. Dopiero po przygotowaniu raportu lekarz może przejść do interpretacji i diagnozy. Dlatego manualna analiza EKG jest przestarzała i wymaga wsparcia rozwiązań dostosowanych do współczesnych wyzwań w kardiologii.
Dzięki Cardiomatics lekarz może podłączyć urządzenie diagnostyczne do dowolnego komputera i przesłać sygnały EKG z Holtera do chmury. Tam sygnały są analizowane przez algorytmy sztucznej inteligencji, skracając czas analizy o nawet 80% w porównaniu do standardowej procedury. Do otrzymania rzetelnego i klarownego raportu wystarczą tylko 4 kliknięcia, które lekarz może łatwo odczytać. Wsparcie algorytmów AI zmniejsza obciążenie pracy kardiologów, umożliwiając im skupienie się na diagnozie, planach leczenia i ogólnej opiece nad pacjentem, zamiast na pracy manualnej. Cardiomatics jest szybszy od tradycyjnej analizy i bardziej ekonomicznie efektywny. Ponadto może szybko wykrywać nawet 20 nieprawidłowości rytmu serca i identyfikować sygnatury, które czasami są trudne do prawidłowego rozpoznania przez ludzi.
Sztuczna inteligencja jest dwa razy szybsza niż manualna analiza
Jednym z dowodów efektywności sztucznej inteligencji jest wdrożenie Cardiomatics w Szwajcarskim Szpitalu w Interlaken. Szpital potrzebował nowego rozwiązania, aby radzić sobie z konsekwencjami wzrastającego zapotrzebowania na usługi zdrowotne, niedoborem pracowników i rosnącymi kosztami opieki. Celem Cardiomatics było wspieranie ich w dostarczaniu wysokiej jakości usług w najbardziej efektywny czasowo sposób. Wprowadzenie nowego oprogramowania medycznego umożliwiło lekarzom automatyczną analizę czasochłonnych sygnałów EKG Holtera przez 7 dni i pozwoliłooszczędzić nawet do 80% czasu kardiologów. Dzięki temu lekarze zyskali więcej czasu na pacjentów i zwiększyli wydajność diagnostyczną.
“Analiza długoterminowych zapisów naszym konwencjonalnym oprogramowaniem Holtera była kiedyś bardzo czasochłonna. Dzięki Cardiomatics interpretacja jest teraz szybka i niezawodna,” powiedział Ulrich Ingold, MD ze Szpitala Szwajcarskiego w Interlaken.
Kolejnym przykładem szybkości analizy EKG zapewnianej przez Cardiomatics jest Szwajcarskie badanie Atrial Fibrillation Cohort, przeprowadzone we współpracy z Uniwersyteckim Szpitalem Bazylejskim w Szwajcarii. Celem tego badania było poznanie związku między obciążeniem migotania przedsionków a zmianami w tym obciążeniu oraz jego skutkami zdrowotnymi, głównie udarem mózgu, zatorowością systemową i dysfunkcją poznawczą. Cardiomatics odpowiadało za optymalizację procesu badawczego i zapewnienie, że analiza 7-dniowego badania EKG Holtera była najwyższej jakości. Automatyczna analiza EKG była nie tylko precyzyjna i niezawodna, ale także znacznie szybsza niż standardowa procedura.
“Po przesłaniu nieprzetworzonego sygnału EKG uzyskujemy dostęp do szczegółowego raportu w ciągu kilku godzin. W codziennej praktyce klinicznej może to zaoszczędzić wiele czasu w porównaniu do czasochłonnej analizy zapisów Holtera przy użyciu tradycyjnego oprogramowania Holtera,” powiedział Prof. Michael Kühne MD, kierownik kliniki migotania przedsionków w Uniwersyteckim Szpitalu Bazylei w Szwajcarii.
Kolejnym dowodem na skuteczność Cardiomatics są dane zebrane podczas pilotażowego programu przeprowadzonego w Klinice American Heart of Poland w Augustowie ujawniły, że przed użyciem naszego oprogramowania personel medyczny musiał średnio spędzać 2 godziny dziennie na analizie sygnałów EKG. Dzięki algorytmom AI analiza EKG Holtera była dwukrotnie szybsza. Pozwoliło to lekarzom zmniejszyć swoje obciążenie pracy i mieć więcej czasu dla pacjentów.
Prewencja jest kluczem
Cardiomatics ułatwia szybką analizę i bardziej efektywne diagnozy. W przypadku chorób sercowo-naczyniowych, czas jest kluczowy. Dlatego niezwykle ważne jest wykorzystanie nowoczesnych technologii, aby przyspieszyć analizę EKG i zmniejszyć ryzyko niewydolności serca lub przedwczesnej śmierci.