Sztuczna inteligencja pomaga zmniejszyć obciążenie dla rzadkich zasobów
Kardiologia stoi przed poważnym wyzwaniem: rocznie z powodu chorób sercowo-naczyniowych umiera około 17,9 miliona osób, co stanowi główną przyczynę śmierci na całym świecie. Ostre stany, takie jak zawał serca i udar, absorbują ogromną liczbę specjalistów medycznych; zwiększająca się długość życia prowadzi do demograficznych zmian, które dodatkowo zwiększają zapotrzebowanie na terapie przeciwko schorzeniom chronicznym. Rosnący niedobór zasobów – lekarzy, pielęgniarek i technologów – wymaga nowych podejść w diagnostyce i terapii; nowoczesne technologie cyfrowe stanowią cenny środek zaradczy.
„Teraz doktor przyjmie pana/panią”: w większości systemów zdrowotnych pacjenci potrzebują cierpliwości, aby usłyszeć takie zaproszenie. Rozbieżność między zapotrzebowaniem a dostępnymi terminami się pogłębia. Niedawne badanie w USA pokazuje tę niezgodność, informując, że jeden na trzech aktywnych kardiologów (35,4 procent) zgłaszał objawy wypalenia zawodowego. W tej sytuacji jak możemy zmniejszyć obciążenie dla kardiologów i jednocześnie wspierać pacjentów o ograniczonej mobilności?
Zarządzanie chorobami kiedyś polegało na regularnych wizytach u lekarza, który badał funkcjonowanie serca swojego pacjenta za pomocą EKG i możliwych badań obrazowych. Sztuczna inteligencja (AI) oferuje wsparcie – za pomocą szerokiego spektrum algorytmów od dopasowywania wzorców do głębokiego uczenia się. Potężne rozwiązanie stworzone przez specjalistów od oprogramowania medycznego w Cardiomatics analizuje siedmiodniowe EKG i Holterowskie EKG w długoterminowym monitorowaniu zdalnym – wygodnie, z domów pacjentów.
Automatyzacja przyspiesza procesy diagnostyczne migotania przedsionków i czyni je bardziej precyzyjnymi
To rozwiązanie koncentruje się na wykrywaniu migotania przedsionków. Zwane AF lub Afib, to objaw zwiększający ryzyko udaru u pacjentów pięciokrotnie w porównaniu z populacją zdrową. W pełni zautomatyzowana analiza dostarczana przez Cardiomatics wykorzystuje dane z rejestratorów EKG; kardiolodzy szybko otrzymują czytelny raport jako podstawę swojej diagnozy. Technologia prowadzi do bardziej trwałego ciągłego monitorowania i poprawy jakości danych; znacząco zmniejsza liczbę spotkań osobistych z lekarzami i pomaga unikać nieprawidłowych diagnoz wynikających z błędów ludzkich. Szybsze diagnozy pozwalają na wcześniejsze rozpoczęcie terapii i pomagają zapobiegać zdarzeniom zakrzepowo-zatorowym oraz ich poważnym konsekwencjom dla zdrowia pacjentów i kosztów dla społeczeństwa. Redukują również zużycie cennych zasobów personelu poprzez skracanie procesów.
„Analiza długoterminowych EKG kiedyś zajmowała dużo czasu i stwarzała problemy z dostępnością personelu,” wspomina dr Ulrich Ingold, kardiolog pracujący w Herzpraxis Interlaken w Szwajcarii. Co miesiąc Cardiomatics ocenia tysiące godzin zapisów EKG dla tego oddziału kardiologii szpitala w Interlaken. Czas poświęcany na oceny został znacząco skrócony, a jakość zautomatyzowanej analizy jest wysoka. Podobnie jak jego koledzy, dr Ingold jest pozytywnie nastawiony: „Nie wyobrażamy sobie teraz pracy bez Cardiomatics.” Powstałe dane wspierają producenta w ciągłej optymalizacji algorytmów, które zostały opracowane wspólnie przez medycznych informatyków i lekarzy, na podstawie ogromnych weryfikowanych danych medycznych.
„Automatyzacja wsparcia procesu diagnostycznego zaczyna się ugruntowywać w kardiologii,” obserwuje CEO Cardiomatics, Rafał Samborski. „Nasze niezawodne rozwiązanie AI redukuje obciążenie pracy dla lekarzy i ich zespołów oraz wspiera pacjentów w aktywnym zarządzaniu swoim stanem zdrowia. Zwiększa także precyzję diagnostyki – i pomaga w redukcji kosztów opieki zdrowotnej.” Według Samborskiego, oszczędzony czas zapewnia więcej możliwości dla kardiologów do interakcji z pacjentami – i udzielania im porad dotyczących zapobiegania ryzykom sercowo-naczyniowym.