Wie Sie mehr EKG-Signale analysieren und mehr freie Zeit haben können.
Die Inzidenz von Herz-Kreislauf-Erkrankungen nimmt rapide zu. Laut WHO ist Herz-Kreislauf-Erkrankungen weltweit die häufigste Todesursache. Zudem führt der zunehmende Mangel an Ressourcen – sowohl an Ärzten als auch an Pflegekräften – zu einem enormen Rückstau in der kardiologischen Versorgung. Wie wir alle wissen, ist eine frühzeitige Diagnose solcher Krankheiten entscheidend, um Herzinsuffizienz oder plötzlichen Herztod bei Patienten zu verhindern. Deshalb ist Zeit so wichtig.
Patienten und Ärzte haben immer weniger Zeit
Nach Unpräzision ist die zweite große Herausforderung in der Kardiologie die Zeit, die für die Holter-EKG-Analyse benötigt wird. Die traditionellste und häufigste Methode zur Erkennung von Herzrhythmusstörungen ist die manuelle Holter-EKG-Analyse. Dabei erstellt ein Arzt persönlich einen Bericht basierend auf den während der Holter-Untersuchung aufgezeichneten Signalen. Es dauert durchschnittlich etwa 30-60 Minuten, einen solchen Bericht vorzubereiten, was recht zeitintensiv ist. Erst nach der Erstellung des Berichts kann der Arzt mit der Interpretation und Diagnose fortfahren. Daher ist die manuelle EKG-Analyse veraltet und muss durch Lösungen unterstützt werden, die den Herausforderungen der heutigen Kardiologie gerecht werden.
Mit Hilfe von Cardiomatics kann ein Arzt ein Diagnosegerät an jeden Computer anschließen und die Signale des Holter-EKG in die Cloud senden. Dort werden die Signale durch künstliche Intelligenz-Algorithmen analysiert, wodurch die Analysezeit im Vergleich zum Standardverfahren um bis zu 80% reduziert wird. Es dauert nur 4 Klicks, um einen zuverlässigen und informativen Bericht zu erhalten, der vom Arzt leicht interpretiert werden kann. Die Unterstützung durch KI-Algorithmen verringert die Arbeitsbelastung der Kardiologen und ermöglicht es ihnen, sich auf Diagnose, Behandlungspläne und die allgemeine Patientenversorgung zu konzentrieren, anstatt auf manuelle Arbeit. Cardiomatics ist schneller als die traditionelle Analyse und wirtschaftlich effizienter. Darüber hinaus kann es schnell bis zu 20 Herzrhythmusstörungen erkennen und Signaturen identifizieren, die von menschlichen Interpreten lange dauern können.
Künstliche Intelligenz ist doppelt so schnell wie die manuelle Analyse
Ein Beweis für die Effizienz der künstlichen Intelligenz ist die Implementierung von Cardiomatics am Schweizer Hospital in Interlaken. Das Krankenhaus benötigte eine neue Lösung, um mit den Folgen der steigenden Nachfrage nach Gesundheitsdiensten, dem Mangel an Arbeitskräften und den steigenden Kosten der Pflege umzugehen. Das Ziel von Cardiomatics war es, sie bei der Bereitstellung hochwertiger Dienstleistungen auf die effizienteste Weise zu unterstützen. Die Integration neuer medizinischer Software ermöglichte es den Ärzten, zeitintensive 7-Tage-Holter-EKG-Signale automatisch zu analysieren und bis zu 80% der Zeit der Kardiologen zu sparen. Dadurch gewannen die Ärzte mehr Zeit für ihre Patienten und erhöhten den diagnostischen Ertrag.
“Es war früher sehr zeitaufwändig, Langzeit-Aufnahmen mit unserer herkömmlichen Holter-Software zu analysieren. Mit Cardiomatics ist die Interpretation jetzt schnell und zuverlässig,” sagte Ulrich Ingold, MD vom Schweizer Hospital in Interlaken.
Ein weiteres Beispiel für die Geschwindigkeit der EKG-Analyse durch Cardiomatics ist die Schweizer Vorhofflimmern Kohortenstudie, die zusammen mit dem Universitätsspital Basel in der Schweiz durchgeführt wurde. Ziel dieser Forschung war es, mehr über den Zusammenhang zwischen AF-Belastung und Veränderungen in der AF-Belastung sowie deren Gesundheitsfolgen zu erfahren, die hauptsächlich Schlaganfall, systemische Embolie und kognitive Dysfunktion umfassen. Cardiomatics war dafür verantwortlich, den Forschungsprozess zu optimieren und sicherzustellen, dass die 7-Tage-Holter-EKG-Analyse von höchster Qualität war. Die automatische EKG-Analyse war nicht nur präzise und zuverlässig, sondern auch deutlich schneller als das Standardverfahren.
“Nach dem Hochladen des Rohsignals des EKG haben wir innerhalb weniger Stunden Zugang zu einem detaillierten Bericht. In der klinischen Routine kann dies im Vergleich zur zeitaufwändigen Analyse von Holter-Aufnahmen mit herkömmlicher Holter-Software viel Zeit sparen,” sagte Prof. Michael Kühne MD, Leiter der Klinik für Vorhofflimmern am Universitätsspital Basel in der Schweiz.
Last but not least ergab die während eines Pilotprogramms gesammelte Daten des American Heart of Poland Clinic in Augustów, dass das medizinische Personal vor der Verwendung von Cardiomatics durchschnittlich 2 Stunden täglich mit der Analyse von EKG-Signalen verbringen musste. Mit Hilfe von KI-Algorithmen war die Holter-EKG-Analyse doppelt so schnell. Dies ermöglichte es den Ärzten, ihre Arbeitsbelastung zu reduzieren und mehr Zeit für die Patienten zu haben.
Vorbeugung ist der Schlüssel
Cardiomatics ermöglicht eine schnelle Analyse und effizientere, schnellere Diagnosen. Wenn es um Herz-Kreislauf-Erkrankungen geht, ist Zeit entscheidend. Daher ist es unglaublich wichtig, moderne Technologien einzubeziehen, um die EKG-Analyse zu beschleunigen und das Risiko von Herzinsuffizienz oder vorzeitigem Tod zu verringern.