Verbesserung der Holter-EKG-Analyse durch intelligente Kanalauswahl

Die Herausforderung der Langzeit-Holter-EKG-Analyse Automatische Analysen von Langzeit-Holter-Aufzeichnungen waren schon immer eine Herausforderung. Einer der Hauptgründe ist die variable Signalqualität…

Wie berechnet man die AF-Burden?

Manuelle Auswertung, algorithmische Erkennung und die Bedeutung der Validierung Zuvor haben wir in unserem Beitrag Was ist die AF-Burden? das…

Den richtigen Anbieter für KI-basierte Holter-EKG-Analyse auswählen

Künstliche Intelligenz verändert die kardiologische Diagnostik rasant. Die KI-basierte Analyse von Holter-EKG-Signalen ermöglicht eine automatisierte und hochpräzise Erkennung von Leitungsstörungen,…

AF-Burden: Eine zentrale Kennzahl im Management von Vorhofflimmern

Vorhofflimmern (AF) wurde lange Zeit als binäre Diagnose betrachtet, ein Patient hat entweder AF oder nicht. In der klinischen Praxis…

KI-Holter-Monitoring: Stille kardiale Risiken erkennen

Stille Arrhythmien und ihre verborgenen Risiken Manche Herzrhythmusstörungen bleiben jahrelang unentdeckt und bergen im Stillen lebensbedrohliche Risiken, bis es zu…