Wie Sie mehr EKG-Signale analysieren und gleichzeitig wertvolle Zeit gewinnen
Die Inzidenz von Herz-Kreislauf-Erkrankungen steigt rapide an und stellt ein globales Gesundheitsproblem dar. Laut WHO sind Herz-Kreislauf-Erkrankungen die häufigste Todesursache weltweit. Gleichzeitig verschärft der wachsende Mangel an medizinischem Personal – sowohl Ärztinnen, Ärzten als auch Pflegekräften – den Rückstau in der kardiologischen Versorgung. Eine frühzeitige Diagnose ist entscheidend, um Herzinsuffizienz oder plötzlichen Herztod zu verhindern. Genau deshalb ist Zeit ein so entscheidender Faktor.
Mehr Zeit für Patientinnen und Patienten: Wie KI die kardiologische Diagnostik beschleunigt
Neben der Unpräzision ist der Zeitaufwand für die manuelle Holter-EKG-Analyse die zweite große Herausforderung in der Kardiologie. Die manuelle Holter-EKG-Analyse ist nach wie vor die traditionelle und am häufigsten genutzte Methode zur Erkennung von Herzrhythmusstörungen. Dabei erstellt der Arzt persönlich einen Bericht basierend auf den aufgezeichneten Signalen. Dies dauert im Durchschnitt 30 bis 60 Minuten und ist äußerst zeitaufwendig. Erst nach der Fertigstellung des Berichts kann der Arzt mit der Interpretation und Diagnose fortfahren. Daher gilt die manuelle EKG-Analyse als veraltet und muss durch moderne Lösungen ersetzt werden, die den heutigen Anforderungen in der Kardiologie gerecht werden.
Mit Cardiomatics kann ein Arzt ein Diagnosegerät unkompliziert an jeden Computer anschließen und die Holter-EKG-Signale in die Cloud übertragen. Dort werden die Daten durch KI-Algorithmen analysiert, was die Analysezeit im Vergleich zur herkömmlichen Methode um bis zu 80 % verkürzt. In nur 4 Klicks erhält der Arzt einen zuverlässigen, informativen Bericht, der schnell und einfach interpretiert werden kann. Durch die Unterstützung von KI-Algorithmen wird die Arbeitsbelastung der Kardiologinnen und Kardiologen erheblich reduziert, sodass sie sich verstärkt auf die Diagnose, die Erstellung von Behandlungsplänen und die Patientenversorgung konzentrieren können – statt auf zeitintensive, manuelle Prozesse. Cardiomatics bietet nicht nur eine schnellere und kosteneffizientere Alternative zur traditionellen Analyse, sondern kann auch bis zu 20 Herzrhythmusstörungen sowie Signaturen identifizieren, deren manuelle Erkennung wesentlich mehr Zeit in Anspruch nehmen würde.
Künstliche Intelligenz ist doppelt so schnell wie die manuelle Analyse
Ein Beweis für die Effizienz der künstlichen Intelligenz ist die Implementierung von Cardiomatics im Schweizer Krankenhaus in Interlaken. Das Krankenhaus benötigte eine neue Lösung, um den Folgen der steigenden Nachfrage nach Gesundheitsdiensten, dem Mangel an Arbeitskräften und den steigenden Pflegekosten zu begegnen. Das Ziel von Cardiomatics war es, das Krankenhaus bei der Bereitstellung hochwertiger Dienstleistungen auf die effizienteste Weise zu unterstützen.Die Integration neuer medizinischer Software ermöglichte es den Ärztinnen und Ärzten, zeitintensive 7-Tage-Holter-EKGs automatisch zu analysieren und bis zu 80 % der Arbeitszeit der Kardiologinnen und Kardiologen einzusparen. Dadurch gewannen die Ärzte mehr Zeit für ihre Patientinnen und Patienten und steigerten den diagnostischen Ertrag.
“Früher war es sehr zeitaufwändig, Langzeit-Aufnahmen mit unserer herkömmlichen Holter-Software zu analysieren. Mit Cardiomatics ist die Interpretation jetzt schnell und zuverlässig,” sagte Ulrich Ingold, MD, vom Schweizer Krankenhaus in Interlaken.
Ein weiteres Beispiel für die Geschwindigkeit der EKG-Analyse durch Cardiomatics ist die Schweizer Vorhofflimmern-Kohortenstudie, die in Zusammenarbeit mit dem Universitätsspital Basel in der Schweiz durchgeführt wurde. Ziel dieser Forschung war es, mehr über den Zusammenhang zwischen der AF-Belastung, Veränderungen in der AF-Belastung sowie deren gesundheitlichen Folgen – insbesondere Schlaganfall, systemische Embolien und kognitive Dysfunktion – zu erfahren. Cardiomatics war dafür verantwortlich, den Forschungsprozess zu optimieren und sicherzustellen, dass die 7-Tage-Holter-EKG-Analyse von höchster Qualität war. Die automatische EKG-Analyse war nicht nur präzise und zuverlässig, sondern auch deutlich schneller als das Standardverfahren.
“Nach dem Hochladen des Rohsignals des EKG hatten wir innerhalb weniger Stunden Zugang zu einem detaillierten Bericht. Im klinischen Alltag kann dies im Vergleich zur zeitaufwändigen Analyse von Holter-Aufnahmen mit herkömmlicher Holter-Software viel Zeit sparen,” sagte Prof. Michael Kühne, MD, Leiter der Klinik für Vorhofflimmern am Universitätsspital Basel.
Last but not least zeigten die während eines Pilotprogramms gesammelten Daten der American Heart of Poland Clinic in Augustów, dass das medizinische Personal vor der Verwendung von Cardiomatics durchschnittlich zwei Stunden täglich mit der Analyse von EKG-Signalen verbrachte. Mit Hilfe von KI-Algorithmen war die Holter-EKG-Analyse doppelt so schnell. Dies ermöglichte es den Ärztinnen und Ärzten, ihre Arbeitsbelastung zu reduzieren und mehr Zeit für die Patientinnen und Patienten zu haben.
Vorbeugung ist der Schlüssel
Cardiomatics beschleunigt die Analyse und verbessert die Effizienz und Präzision der Diagnosen. Bei Herz-Kreislauf-Erkrankungen ist Zeit ein entscheidender Faktor. Deshalb ist es von größter Bedeutung, moderne Technologien einzusetzen, um die EKG-Analyse zu beschleunigen und das Risiko von Herzinsuffizienz oder plötzlichem Herztod zu minimieren.