
Herkömmliche Algorithmen führen dazu, dass viele Episoden fehlerhaft markiert werden und sie sind nicht in der Lage, zu lernen
EKG-SIGNAL LADEN
Hochladen des EKG-Rohsignals für die KI-Interpretation
BERICHT PRÜFEN
Überprüfen Sie den interaktiven grafischen Bericht in unserer webbasierten EKG-App
Verarbeitung von EKG-Rohsignalen von Holtern, EKG-Patch-Geräten und anderen Geräten
Moderne Cloud-basierte EKG-App mit nahtlosem Zugriff über die Webanwendung
Zukunfstweisende KI-basierte Algorithmen, trainiert auf dem umfangreichen Cardiomatics-Datensatz realer EKGs
![]() |
![]() |
|
---|---|---|
# Parameter | 10 bis 100te | 1.000.000 bis 1.000.000.000 |
Merkmalerkennung | 1. & 2. Ordnung | mehrere verborgene Funktionsebenen |
Stabilität | Schwach Erfordert für jede Situation eine neue Regel |
Stark Kann von realen Daten generalisieren |
Herkömmliche Algorithmen führen dazu, dass viele Episoden fehlerhaft markiert werden und sie sind nicht in der Lage, zu lernen
Unsere Lösung ist konform mit
Wir sind zertifiziert durch
Diese Seite richtet sich an medizinische Fachleute. Bitte bestätigen Sie, ob Sie eine fachkundige Person sind.