La technologie nous offre de plus en plus de possibilités dans de nombreux domaines de la vie, y compris en médecine. L’un des plus grands domaines de développement de l’industrie informatique est l’intelligence artificielle. Quelles sont ses applications dans les soins de santé ? Ce n’est plus seulement un rêve d’avenir, mais une nouvelle réalité pour les cliniciens et les patients qui peuvent déjà bénéficier de nouvelles technologies. Un domaine tel que la cardiologie utilise des algorithmes d’intelligence artificielle pour analyser les signaux ECG. Comment cela fonctionne-t-il et comment cela peut-il affecter l’avenir de la cardiologie et la qualité du traitement des patients ?
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
Pour comprendre l’utilisation des algorithmes en cardiologie moderne, il est utile d’expliquer ce qu’est réellement l’intelligence artificielle.
L’IA est une série d’activités qui consistent à modéliser des connaissances et des données, et à développer une série d’algorithmes et une puissance de calcul permettant un système relativement automatisé pour obtenir, traiter et analyser des données. Tout cela permet la possibilité d’améliorer de manière autonome un système ou de prédire le comportement et les actions sur la base de l’analyse des données collectées et de leurs corrélations. En d’autres termes, les systèmes d’IA fonctionnent en prenant de grandes quantités de données, en analysant ces données pour en extraire des corrélations et des motifs, et en utilisant ces motifs pour prédire le comportement futur. En résumé, c’est la capacité d’un système à apprendre, généraliser, mettre les connaissances en pratique et prendre des décisions.
Le grand avantage des systèmes d’IA est qu’ils sont capables de traiter de grandes quantités de données beaucoup plus rapidement qu’un humain. De plus, ils font des prédictions avec une bien meilleure précision. Grâce à cela, ils peuvent être utilisés avec succès dans des tâches ou des domaines où il est important de se concentrer sur les détails. Ils réduisent le temps nécessaire pour effectuer des tâches nécessitant l’analyse d’une grande quantité de données et, surtout, ils fournissent des résultats cohérents. L’utilisation d’algorithmes en cardiologie est donc une solution qui peut améliorer le travail quotidien d’un médecin et augmenter la satisfaction des patients.
La dette cardiaque – le défi pour les médecins et les patients
La cardiologie moderne est actuellement confrontée à de nombreux défis. Selon l’OMS, les maladies cardiovasculaires sont la principale cause de décès dans le monde – on estime qu’elles sont responsables de 17,9 millions de décès chaque année. Les maladies cardiovasculaires regroupent les maladies du cœur et des vaisseaux sanguins. Elles comprennent les cardiopathies coronariennes, les maladies cérébrovasculaires et la cardiopathie rhumatismale. Plus de quatre décès sur cinq dus aux maladies cardiovasculaires sont causés par des crises cardiaques et des accidents vasculaires cérébraux, et un tiers de ces décès survient chez des personnes de moins de 70 ans.
En Pologne, ce problème est similaire : la principale cause de décès sont les maladies cardiovasculaires. Elles représentaient environ 35% de tous les décès en 2021. Un facteur important qui a exacerbé l’ampleur du problème est la pandémie de COVID-19. Elle a conduit à ce que l’on appelle une dette cardiaque, c’est-à-dire des besoins non satisfaits dans le domaine du diagnostic et du traitement des maladies cardiovasculaires et le report de nombreux traitements planifiés. Par conséquent, le nombre de patients ne cesse d’augmenter, et par conséquent, la liste des tâches des médecins ne cesse de s’allonger. De plus, la bureaucratie et le besoin pour un médecin de remplir des piles de documents réduisent considérablement le temps qu’ils peuvent consacrer à un entretien détaillé avec un patient.
Tout ceci n’est pas du tout aidé par le fait que l’analyse de l’un des tests de diagnostic les plus courants, c’est-à-dire le test ECG Holter, est réalisée manuellement et nécessite beaucoup d’expertise et d’expérience de la part du médecin qui interprète les résultats. L’analyse des signaux ECG est donc fastidieuse et prend du temps, et le temps d’attente du patient pour un diagnostic peut prendre plusieurs jours, voire plusieurs semaines. Dans le cas des maladies cardiovasculaires, cependant, la prévention et le diagnostic précoce sont cruciaux.
Algorithmes et cardiologie
L’intelligence artificielle est un outil qui permet de automatiser l’analyse des signaux ECG, et rend également cette analyse plus précise. La technologie disponible nous permet de surveiller les patients 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, tant à l’hôpital qu’à domicile. Grâce à l’IA, les signaux d’un test ne sont pas analysés par un humain, mais en utilisant des algorithmes développés à partir de milliards de battements de cœur. Ils permettent la préparation d’un rapport transparent en peu de temps, prêt pour qu’un médecin l’interprète et établisse un diagnostic final. Il s’agit là d’une avancée considérable dans le développement technologique – il faut se rappeler qu’il y a une décennie de telles méthodes de diagnostic avancées étaient hors de portée.
Un exemple de solution déjà utilisée dans la pratique clinique est Cardiomatics, un logiciel moderne qui fonctionne dans le cloud et est utilisé pour automatiser l’analyse des signaux ECG grâce à des algorithmes d’intelligence artificielle. L’analyse traditionnelle des données d’une étude de test Holter est réalisée manuellement. Cela signifie qu’un médecin prépare personnellement un rapport basé sur les signaux enregistrés lors de l’examen, avec leur interprétation et leur diagnostic possibles seulement ensuite. Il faut en moyenne environ 30 à 60 minutes pour préparer un tel rapport, donc c’est assez chronophage. C’est là que Cardiomatics intervient. En peu de temps, il est capable de détecter 20 arythmies différentes.
Grâce à notre logiciel, un médecin peut connecter l’appareil de diagnostic à n’importe quel ordinateur et envoyer les signaux de l’ECG vers le cloud. Là, les signaux sont analysés par des algorithmes d’intelligence artificielle, réduisant le temps d’analyse jusqu’à 80% par rapport à la procédure standard. De cette manière, avec seulement quatre clics, un rapport fiable et transparent est créé. En utilisant ce rapport, un médecin peut tirer des conclusions sur l’état actuel d’un patient, ainsi que sur son diagnostic et son plan de traitement éventuel.
Cardiomatics est un dispositif médical de classe CE IIa. Cela garantit sa précision et sa sécurité. L’efficacité des algorithmes utilisés dans le logiciel a été confirmée cliniquement par des recherches menées par des institutions, y compris l’Université de Bâle et l’Université médicale de Varsovie. Cet outil est compatible avec la plupart des appareils médicaux et ne nécessite donc aucune modification de l’équipement existant.
L’intelligence artificielle – une chance pour les médecins et les patients
L’utilisation de l’intelligence artificielle en cardiologie présente de nombreux avantages. Ceux qui ont un impact direct sur le travail d’un médecin comprennent la réduction du temps consacré à l’analyse des signaux ECG, la réduction des coûts liés à la préparation des résultats, la possibilité de diagnostiquer un plus grand nombre de patients et une plus grande précision diagnostique découlant du soutien d’un outil fiable qui, grâce à ses algorithmes « entraînés », peut enregistrer des problèmes qui pourraient échapper à l’œil humain.
Le nombre croissant de personnes nécessitant des soins cardiovasculaires signifie que l’intelligence artificielle peut jouer un rôle particulièrement bénéfique. Elle peut aider à réduire les files d’attente pour les cardiologues, à élargir la prévention et le traitement à un plus grand nombre de patients, à fournir une détection précise et précoce des troubles du rythme cardiaque, à réduire la bureaucratie et à augmenter le temps consacré à la relation médecin-patient. À long terme, cela augmente la satisfaction des patients à l’égard des soins de santé.
En raison des défis mentionnés ci-dessus dans le domaine actuel de la cardiologie et des opportunités offertes par l’intelligence artificielle, PZU Zdrowie a décidé de collaborer avec Cardiomatics.
“Conformément aux données du Bureau central des statistiques, les maladies cardiovasculaires sont responsables de près de la moitié de tous les décès en Pologne, nous voulons donc développer nos outils de diagnostic des maladies cardiaques. L’intelligence artificielle peut améliorer considérablement le travail du médecin, ce qui, à son tour, est bénéfique pour les patients. Une analyse complète nous permet d’atteindre des résultats optimaux de traitement et d’accélérer les réactions en cas d’état préoccupant du patient,” Oliwer Kubicki, membre du conseil d’administration de PZU Zdrowie.
Ce logiciel innovant sera testé dans le centre médical situé rue Górnośląska à Varsovie, puis il sera étendu aux centres médicaux situés rues Puławska et Chmielna. Cardiomatics sera utilisé dans le cadre du paquet de recherche « Cœur sain » proposé par PZU Zdrowie.
“PZU Zdrowie et nous avons le même objectif d’utiliser les technologies modernes pour faciliter l’accès des patients aux soins de santé. Notre deuxième objectif est d’améliorer les conditions de travail de notre personnel. Notre coopération est également une preuve supplémentaire que notre solution gagne de plus en plus de confiance dans le milieu médical,” Rafał Samborski, Président du conseil d’administration de Cardiomatics.
Des centaines de médecins généralistes et cardiologues utilisent quotidiennement la solution Cardiomatics, améliorant leur flux de travail et économisant un temps précieux. Souhaitez-vous automatiser et améliorer l’analyse ECG ?